AI란?

강의들을 수 있게 되어서 뒤늦게 들은 AI Literacy 2강

 

1. AI란? 

AI는 단순한 소프트웨어가 아니라 다양한 상황에서 스스로 판단하여 문제를 해결하는 능동적인 시스템이다

특히 예측하기 어려운 상황

즉, 비선형 문제를 처리하기 위해 등장한 기술이다.

 

- 선형 상황 = 단편적으로 표현할 수 있는 문제 / 정해진 규칙으로 해결 가능한 문제

- 비선형 상황 = 단편적으로 표현하기 어려운 문제 / 다양한 변수로 인해 예측이 어려운 문제

 

➡️AI는 이러한 복잡한 상황을 "사람 대신 처리하기 위한 도구"로 활용된다

 

2. AI의 핵심 : 기계학습

AI가 제대로 작동하기 위해서는 데이터를 기반으로 학습하는 과정이 필요하다

 

대표적인 학습 방식은 다음과 같다.

 

🔺지도학습 (규칙기반)

- 정답 데이터를 기반으로 학습

- 장점 : 정확도가 높고 빠르게 결과 도출

- 단점 : 정답 데이터가 반드시 필요

- 예 : 스팸 메일 분류, 질병 진단

 

🔺 비지도학습 (패턴기반)

- 정답 없이 데이터 패턴을 스스로 학습

- 장점 : 다양한 데이터 분석 가능

- 단점 : 정답 데이터가 반드시 필요

- 예 : 고객 분류, 상품 추천

 

🔺강화학습 (보상기반)

- 행동에 따른 보상을 통해 학습

- 예 : 게임 AI, 자율주행

 

➡️결론

특정 방식이 더 좋다고 볼 수 없으며 최근에는 여러 방식을 결합한 복합 학습이 많이 활용된다

 

3. 분류형 AI vs 생성형 AI

	분류형 AI	생성형 AI
정의	글, 그림, 신호 등 다양한 정보 분류 → 예 : 스팸 필터, 이미지 인식	새로운 결과물을 만들어내는 AI → 텍스트 생성, 이미지 생성
대표적인 AI	NAIVE BAYES, SVM, YOLO, OpenCV	GPT, GROK, CLOUDE, Imagen

 

4. 일상 속 AI 활용 사례

- 유튜브 추천 알고리즘

- 아마존 상품 추천

- Siri / Bixby 음성 인식

- 인스타그램 콘텐츠 추천

 

➡️ 우리가 인식하지 못하는 사이에도 AI는 이미 일상 전반에 깊게 사용되고 있음

 

오늘 배운 내용 및 느낀 점

 AI는 단순히 편리한 기술 이라고만 생각했는데 실제로는 예측하기 어려운 상황을 해결하기 위해 만들어진 문제 해결 도구라는 점이 인상적이었다.

 특히 지도학습과 비지도학습을 비교하면서 상황에 따라 적절한 방법을 선택하는 것이 중요하다는 것을 이해하게 되었다.

또한 우리가 일상적으로 사용하는 서비스들에 AI가 자연스럽게 적용되어 있다는 점을 보며 AI는 이미 특별한 기술이 아니라 일상의 기본 기술이 되었다는 생각이 들었다.